Im Helmholtz-Forschungsbereich Energie arbeiten Wissenschaftler und Wissenschaftlerinnen an zukunftsfähigen Lösungen für die Energiewende in Deutschland und darüber hinaus. Dazu erforschen und entwickeln sie innovative Technologien zur Umwandlung, Verteilung und Speicherung von Energie und erarbeiten Lösungen für ein nachhaltiges Energiesystem, bei dem sektorenübergreifend Strom, Wärme und Mobilität eng miteinander verknüpft sind. So vielfältig wie die dabei zu berücksichtigenden Themengebiete, Prozesse und Systeme sind, so vielfältig sind auch die dabei einzubeziehenden Forschungsdaten.

Der HMC Hub Energie kartiert und kommuniziert die im Forschungsbereich Energie vorhandenen Kompetenzen, Ideen und domänenspezifischen Anforderungen bei der Anreicherung dieser Forschungsdaten mit Metadaten im Sinne der FAIR-Prinzipien und unterstützt Forschungsgruppen dabei in vielfältiger Weise, insbesondere durch geeignete Beratungs- und Weiterbildungsangebote, durch Mitwirkung bei Ontologieentwicklungen, durch Erstellung und Vermittlung von Softwarelösungen sowie durch Entwicklung und Demonstration vorbildhafter Use Cases.

Ein Ziel ist die Etablierung von Wissensgraphen (KG) im FAIR-Datenmanagement als zentrale Datenstruktur für Metadaten und deren Beziehung zu Forschungsdaten, die sie beschreiben. Im Bereich Ontologieentwicklung werden Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) eingesetzt. Insbesondere Large Language Models (LLM) helfen bei der Identifizierung von Begriffen und Konzepten und von den Beziehungen zwischen ihnen.